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中科慧眼：初創企業如何在雙目視覺領域趕超國際巨頭？

2020-09-17 13:22:29來源：創業邦

視覺傳感是自動駕駛和輔助駕駛感知系統中不可或缺的一部分，等同于汽車的“眼睛”。它可以自主獲取汽車周圍環境中各類障礙物與行駛區域信息，在駕駛員沒有準備的情況下，將信號傳遞給預先緊急制動系統，為安全行駛保駕護航。

根據佐思產研的研究，2019年中國乘用車新車攝像頭安裝量約為2300萬顆，同比增長11.7%，預計到2021年將增長到3180萬顆，年均增長率約為49.3%。

在市場需求迅猛增長的大背景下，視覺攝像頭在汽車上的應用也愈發多元化，包括DMS、CMS、單目、雙目、夜視等各種產品形態，無形中擴大了汽車視覺的市場天花板。

創業邦近期接觸的「中科慧眼」便是一家汽車視覺產業鏈上從事汽車視覺雙目感知系統及配套產品的研發商，成立于2014年。

公司主要以車輛立體視覺解決方案的形式輸出，通過前置、后置雙目感知攝像頭，賦予車輛預警、障礙物/行人探測、自主避障等AEBS（主動緊急制動）功能，使其預先計算即將發生的情況，在危險情況下緊急制動，規避損失。

中科慧眼百余人研發團隊大部分來自于豐田汽車、中科院、微軟中國等科研機構、企業科研人員和資深工程師。其中博、碩以上學位人員占比超過60%，具備獨立的軟硬件研發能力，目前已獲得過百項自動駕駛、圖像處理、人工智能等相關技術的專利及軟件著作權。

創始人&CEO姜安為中科院自動化所計算機應用技術專業博士、環境所博士后和教授級高級工程師，曾先后就職于中科院自動化所、諾基亞、微軟移動；

聯創&CTO崔峰為中科院自動化所模式識別與智能系統工學博士，曾任職于三星電子、諾基亞、微軟移動；

聯創&COO孟然專注圖像處理、機器視覺、視覺檢測技術研發10余年，曾創辦北京華夏視科圖像技術有限公司（新三板掛牌）。

聯創&COO孟然介紹，傳統單目視覺相機主要基于識別技術，依賴數據樣本庫完成車輛或行人的分類識別，從而根據路障信息測算距離。

而雙目視覺相機則是按照仿生視覺感知的方法，由左右兩個攝像機同步成像，再利用實際場景中遠近物體在左右相機中成像視覺差進行測距。近的路障，在左右相機中的成像位置差異較大，遠的路障在左右相機中的成像位置差異比較小。

這種技術路徑使得車輛既具有單目視覺的識別能力，又具有激光雷達點云的精確測距能力，識別距離更遠、精度更高，不易受到復雜障礙物影響而產生干擾信息，同時在不規則障礙物識別過程中沒有識別盲區。

“盡管單目視覺方案在單一硬件成本方面擁有絕對優勢，但綜合來看，雙目視覺方案終端售價僅為單目方案的1.5倍，性價比遠超激光雷達+單目視覺。”一位OEM客戶表示。

基于此優勢，后者現已成為匹配下游OEM的最佳解決方案。

不過，在龐大的藍海市場中不乏博世、大陸、日立、奧托立夫、電裝等國內外頭部企業，競爭激烈。

在技術原理趨同的環境下，作為后入局者，中科慧眼如何打出差異化，從市場份額中分得一杯羹？

孟然表示，從商業化維度來看，中科慧眼相比國際頭部玩家，具有天然的本土優勢，對國內商用車及物流市場較為熟悉，除標準化服務外，現已啟動定制化服務，能基于其身后的軟硬件研發能力快速響應客戶需求，與其并肩作戰。

以危化品運輸行業為例，針對不同車型的功能需求，中科慧眼解決方案可以就近、快速做出響應，這是國外廠商無法做到的。

從技術研發維度來看，公司已在2019年~2020年，將百萬級別分辨率相機最遠測距范圍提升至120米，且保證誤差小于3%。而行業內大部分水平只能做到100米以內測距。

“20米之差并非易事，主要難點在于對算法、鏡頭質量和像元分辨率的提升，以及對相機本身內外參不變性的優化，這需要公司具備配合度超高的團隊和經驗豐富的研發能力。”孟然告訴創業邦。

目前，圍繞下游OEM所需，中科慧眼還打造了一套標準化業務模型：

①為自動駕駛車提供高質量高精度前裝雙目視覺模組；

②為公交車、貨運車、轎車等商用車和乘用車提供基于雙目視覺模組的前后裝AEBS系統；

③為超高車輛（如城市公交、房車、轎運車、物流車）提供前后裝雙目視覺限高檢測預警系統。

據透露，在中科慧眼2020年上半年營收中，AEBS系統業務占比最高，可達總營收額的90%以上。其雙目視覺產品在商用車前后裝市場的出貨比例為3:7。

如今，中科慧眼不僅在商業化腳步上備受矚目，在資本市場更是頗受認可。公司已先后完成多輪融資，資方分別為百度戰投、聯想創投、中關村發展集團、國金投資等多家一線機構。

未來，公司將持續在雙目視覺領域內深耕易耨，不斷加強技術研發，縮小與頭部玩家的技術差距，撬開國際市場。

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責任編輯：hnmd003