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賦予普通人數據分析的能力,訊能集思想把工廠里的老師傅變成&l

2020-10-05 12:48:55來源:創業邦  

鋼鐵俠》里的Jarvis是鋼鐵俠Tony的AI管家,是一款超智能軟件,能獨立思考,會幫助托尼處理各種事務,計算各種信息。

 2016年成立于美國波士頓、專注人工智能決策的訊能集思就期望能做到這一點——成為企業的“Jarvis”。他們開發了一款AI決策系統,名字也是取自Jarvis命名為JarviX。

JarviX可以協助企業客戶解決關鍵性挑戰,包括需求預測、客戶行為分析、庫存采購管理、生產排程與產能分配及良率分析等問題。

比如在主要發力聚焦的工廠場景下,訊能集思并不是要取代工廠多年來憑經驗干活的老師傅們,而是讓老師傅變成可以進行數據分析的“超人”。

1、率先實現中文交互

Gartner報告指出,企業的數字化轉型具有幾大趨勢: 

AI技術衍生出的商業價值會成長39%,全球市場份額達到2兆美元,數據分析 是其中一大應用。 

其次,大企業內會有大量非技術職能的員工轉化為Citizen Data Scientist(大眾數據科學家, 即無需數據科學背景、只需利用工具進行分析的數據分析人員)。

在此背景下,現有的決策輔助工具多以人工EXCEL表格記錄為主,存在較大的局限性。而 JarviX通過將編程和統計兩大核心技術AI化,讓普通人也具備數據分析能力、成為優秀決策者。目前在AABI(分析型智能)領域,主要玩家都來自美國,盡管今年國內有大企業開始探索相關業務。

而JarviX是第一個能夠以中文進行交互的人工智能決策系統。

本文文章插圖來源于訊能集思,經授權使用

企業將該系統裝入電腦,通過在電腦輸入問題,可以得到相應的解決方案。想要實現以中文進行交互,“就需要電腦要了解你是什么意思才能實現,而不單單是將英文翻譯成中文?!眲撌既藦堊趫虮硎?,訊能集思今年開始在中國本土落地,希望能夠在中國做出一款一家獨大的分析工具。

據介紹,JarviX在業界首創“DPAK”分析算法,讓大量數據可以在同一平臺內即時導入,通過平臺化算法降低疊加成本,結合領域知識及特定算法幫助企業找到運營決策的最短路徑。

其次,JarviX是國內第一個DB層(數據庫層)的智能。作為一個具備通用智能的系統,它能作為一個標準化的產品去推廣?!耙郧暗腁I應用往往是一個算法對應一個應用,然后再搭建一個系統,而JarviX可以自行產生數萬種算法應對不同的客戶應用需求?!?br/>

張宗堯表示,不同企業的需求各異,比如有些企業看重設備管理、人員管理等,有些企業需要提升產品附加價值、預測性維護。

因此,除了售賣標品軟件,訊能集思還提供針對性、定制化服務,針對每個企業不同的需求制定不同的功能模塊。

2、人人都能做數據分析

在赴美讀博前,張宗堯曾在富士康母公司工作擔任研發主管,以大數據技術解決企業生產流程問題。

本文文章插圖來源于訊能集思,經授權使用

某天,工廠的良率從99%降到90%。一直對機器學習有研究的張宗堯經過數據分析發現和天氣有關:彼時是中國最冷的一天,深圳都下雪了,因為濕度太高導致良率降低。將濕度調整后,良率果然恢復了。

張宗堯嘗到了數據分析的“甜頭”,“如果為企業配置一個系統,讓每個人都具備基礎數據分析能力的話,這件事情就會迎刃而解?!?br/>

但是開發機器學習系統和單純地運用天差地別。張宗堯來到麻省理工學院深造,獲得了電機與計算機科學博士學位。

在張宗堯看來,企業完成數字化轉型需要經歷數字化轉換、流程數據化最終才完成數字化轉型。但大多數企業目前都處在第二階段,且停留在小規模范圍內。但只有大規模應用數據分析才能算數字化轉型成功。

張宗堯表示,制造企業生產環節大約涉及到120種流程,加上財務、經管大概150個流程,每個流程有2-3個點需要數據優化,需要幾百種數據。然而即使大型企業一般也只配置100名左右的數據科學家。一天可以解決5個問題,將會耗時很長。這讓大規模應用顯得并不現實。

讓每個人都能做數據分析就變得更加必要。想要解決這件事,訊能集思就需要讓產品足夠簡單。

但目前JarviX仍然需要人工介入幫助運營。因為獲得的數據量不夠有很多問題可以理解但是不能夠解決?!霸龠^至少3年,JarviX需要越來越少的數據就能更快地機器學習。不需要過多的數據輔助決策,未來有望實現完全自動化?!?br/>

數字轉型需要突破現有商業模式,大部分企業沒有勇氣一開始就大規模使用,但張宗堯相信,在足夠簡單的基礎之上,未來1年之內會有上百家企業大規模使用JarviX。

2、細分市場做深做細

訊能集思已經專注技術研發4年,是基于張宗堯博士在麻省理工學院開發的DSS技術,背后也是來自麻省理工學院、南加州大學、哥倫比亞大學、愛丁堡大學、利茲大學、臺 灣大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學等學校及IBM、鴻海集團等機構 的優秀大數據及人工智能團隊,共100人左右,分布在杭州、臺北、新加坡。

而產品真正開始銷售僅僅1年,訊能集思產品目前已經在制造、零售、金融、物流領域達成50家客戶,并與多個龍頭企業達成戰略合作,其中包括富士康、順豐等。其中已成為富士康全球除吳恩達、李開復之外的AI主要合作伙伴之一。

據悉,在應用JarviX后,某消費電子制造商的供應鏈部門項目進展的準備流程從4人5天降低到了5分鐘,分析銷量提升95%;找到原因并給出建議的時間由1天壓縮到30分鐘,時間成本降低93%。

幫助企業降本增效必然是數字化轉型的必然結果。但張宗堯也強調,數字化轉型絕對不是自動化。“數字化轉型核心是顛覆性,是最終幫助客戶提升服務品質和競爭力?!苯酉聛?,訊能集思會持續在解決方案、細分市場做深做細。此外訊能集思還將持續優化產品功能,持續在市場尋找合作商打造數字化轉型生態平臺,同時計劃在國內建設6個數字化轉型中心,以便更好地進行定制化服務。

2019年底,訊能集思完成A輪融資,由豊新資本領投。目前,訊能集思共計完成近千萬美元融資,除豊新資本外,投資方還包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。今年訊能集思預計能實現盈虧平衡。

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關鍵詞: 賦予普通人數據分析的

責任編輯:hnmd003

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