AIGC和大模型攪動游戲行業(yè)，火山引擎此時入局勝算幾何？

2023-09-08 15:36:34來源：金融界

圖片來源：視覺中國

大家熟悉的“字節(jié)云”火山引擎，飄到了游戲行業(yè)。

【資料圖】

近期，火山引擎公布游戲云服務平臺開發(fā)細節(jié)，推出針對游戲行業(yè)的解決方案，而值得注意的是，在整體構架中，AIGC與大模型引人關注：游戲廠商可以直接通過火山引擎方舟平臺提供的AI與大模型能力進行服務調用，進行內容創(chuàng)作。

當前，大模型正處于向行業(yè)場景滲透的時間點，所有行業(yè)所有技術廠商都在AI in 大模型的各種可能，因此不禁要問，火山引擎此番推出帶有AIGC和大模型功能的游戲行業(yè)解決方案，到底是“蹭熱點”還是真功夫？

游戲上云話題由來已久，衡量一個好用的游戲云服務平臺，標準有三個，一是要“穩(wěn)”，避免炸服、玩家掉線等影響游戲體驗的結果發(fā)生；二是要“省”，降低游戲開發(fā)過程中IT的成本，頭部游戲公司在云方面的消耗都是以億級為單位，如果能省上10%—30%，則是一千萬至三千萬的真金白銀；三是拼“技術”，不僅降本，還要提效，精細化運營要刻到游戲開發(fā)的各個環(huán)節(jié)。

單從表現來看，經過頭部云服務商在初期階段的競爭，它們在游戲行業(yè)的“穩(wěn)”與“省”方面都還算不錯，不會出現斷層性的差別，市場和技術都相對成熟。但當人工智能技術拐點出現，特別是AIGC與大模型的爆發(fā)，讓云廠商們調轉火力轉而開始了游戲行業(yè)的AI“軍備賽”。

IGC能力或是游戲云競爭焦點

大模型的出現，標志著人工智能發(fā)展進入了又一個新階段。業(yè)內用“傳統(tǒng)AI”和“AIGC”區(qū)分游戲行業(yè)人工智能應用的兩個方向。

其中，傳統(tǒng)AI是基礎，主要以“原子化”能力滲透游戲開發(fā)、運營、推廣等全流程，通過機器學習技術，分散在關卡生成、游戲社區(qū)維護、游戲商店推薦等具體的游戲場景中。這也是技術演進到AIGC之前的游戲行業(yè)AI能力使用模式。

而現在游戲行業(yè)的技術演進至AIGC，特別強化了游戲開發(fā)中游戲素材與智能NPC等具體場景的高質量、個性化生成，在成本上減少了人工的大量使用。

比如在受眾面極廣的闖關類型小游戲中，就有AIGC作為背景的應用。在游戲運行過程中，游戲背景在玩家的操作下是不斷變化的，而其背后的這些聲音和圖片，就是基于整個過程自動生成，并不像之前一樣需要大量人的參與。此外，在當下流行的多人在線小游戲中，AIGC也能應用至UGC的AI的創(chuàng)畫、劇情模擬、NPC的交互式對話等。

不過，在AIGC一眾應用場景中，其服務能力尤其在美術方面表現出色，它能夠給到美術制作人員極多的創(chuàng)意。通過AI一鍵生成十幾二十張的原畫素材后，制作者在這基礎上發(fā)揮創(chuàng)意即可。

值得注意的是，美術方面的制作效率提高，最終能幫助游戲開發(fā)實現一定程度地降本增效。有業(yè)內人士稱，一款游戲在制作過程中的美術成本會占到游戲開發(fā)成本的60%。目前一款3A游戲產品開發(fā)的成本大概是在1億美金，這就意味著超過6000萬美金的成本都會用于美術上。

不過，雖然AIGC的發(fā)揮空間足夠大，應用也能夠落地，但具體能提效多少，關鍵還在于使用者的使用方式。云服務平臺提供的只是能力本身。而除此之外，對于高品質的原畫，目前AIGC的使用還是有一些問題，比如因為判斷能力的欠缺，AI生成國風漫畫服飾時摻雜了些許日式元素，這則需要各個公司拿自己現有的素材做二次訓練，才能最終實現畫風比較符合玩家視覺的效果。

大模型：游戲開發(fā)“新引擎”

在火山引擎的游戲解決方案中，除了AIGC能力，大模型的出現也毫無懸念，而MaaS大模型市場的多元模型和豐富的算力支撐或是火山留在游戲牌桌的關鍵砝碼。

自OpenAI攜ChatGPT驚艷了整個技術圈，國內才真正開啟大模型狂飆。但火山引擎在大模型方面略顯低調，字節(jié)作為業(yè)界認為具備大模型土壤的企業(yè)之一，火山方舟MaaS服務的發(fā)布時間避開了3月為起點的爭先勁頭，在今年6月底才和盤托出，而備受期待的類ChatGPT應用“豆包”也遲遲未有官方定論。不過即便如此，火山引擎的“大模型”在游戲行業(yè)的落地也總算是有了聲音。

鈦媒體App了解到，火山方舟作為模型的服務平臺，定位為MaaS商店，原因在于對于游戲廠商來說，基于場景在模型市場選擇更垂類的模型ROI更高。在模型選型后的訓練過程中，游戲廠商基于火山方舟中的模型進行訓練，沉淀出來的所有訓練的資源都會留在火山方舟中自己的帳號里，這方便游戲廠商在想要近一步接入更多模型時，將此前訓練沉淀下來的數據繼續(xù)投入新模型的推理訓練。

此次在游戲行業(yè)解決方案中，火山方舟MaaS在內的整個模型層，還包括了智譜、Minimax模型等行業(yè)比較看好的模型。火山引擎提供的服務更多是大模型生態(tài)能力，主要包括模型評測、精調，以及數據標注與Prompt等工程能力和底層算力的支撐。

大模型的訓練和推理需要大量的計算資源和計算能力，GPU作為一種高效的計算設備，可以大大加速大模型的訓練和推理過程。游戲行業(yè)對大模型調用所耗費的算力天然高于其他大多數行業(yè)，云廠商擁有強大的算力儲備，免除游戲廠商“一卡難求”不確定性焦慮，也會是一大加分項。據知情人士透露，火山引擎在互聯(lián)網大廠中是為數不多和英偉達合作較為密切的公司之一。

但是，擁有算力卡資源只是一方面，如何將卡資源調度起來，真正投入使用，是更具考驗的核心能力、工程能力。鈦媒體App從業(yè)內人士處了解到，對于業(yè)界來說，能夠在千卡以上，穩(wěn)定運行兩周不掉卡，是一項技術難點。

火山引擎華東互聯(lián)網解決方案負責人徐巍告訴鈦媒體App，目前火山引擎在GPU調度方面的情況是具備數千卡甚至更多卡大規(guī)模GPU調度的能力。此外，基于MGPU等等把卡進行虛擬化，把一個卡拆成很多小卡，盡量能做到分布式的精細化的調度，可以更近一步降低算力成本。

但與大家普遍認為的大模型走在花路之上的想法不完全相同。徐巍認為，大模型訓練的熱潮不會一直持續(xù)，目前呈現的更像一種“非理性繁榮”。市場需要更務實的一群人來做蛋糕，當然推理的高額成本會勸退一波走營銷的公司，真正找到商業(yè)邏輯并將其實現的公司才能夠吃到紅利。誠然，一個技術的發(fā)展一定是從爆發(fā)期到狂熱期，再慢慢開始回歸理性，再找到真正的應用場景，再開始新的爆發(fā)。

字節(jié)生態(tài)，隱藏Buff？

以AIGC和大模型作為見面禮，在今年的ChinaJoy上亮相游戲行業(yè)解決方案，這或許只是火山引擎布局游戲行業(yè)解決方案的開端。

作為2020年從字節(jié)跳動孵化出來走ToB路線的云服務平臺，火山引擎身后的字節(jié)生態(tài)資源中還包括游戲生態(tài)這一項。2019年字節(jié)跳動成立了游戲事業(yè)群朝夕光年，負責字節(jié)的游戲發(fā)行和制作，直到2021年朝夕光年被作為字節(jié)游戲品牌正式上線。從代理游戲發(fā)行到自研游戲不斷上新，朝夕光年從休閑小游戲一路發(fā)展到重度游戲。

而背靠大廠，除了游戲基因外，頭條、西瓜、抖音等大眾化產品，巨量引擎的數字化營銷等，都屬于字節(jié)生態(tài)圈提供給火山引擎的共享資源。

一通Buff疊加，也難免讓人懷疑：火山引擎是否開啟了游戲行業(yè)更長遠的布局？

此前火山引擎總裁譚待在與鈦媒體App對話也談及行業(yè)拓展上的若干思路：“從剛成立到推出云基礎服務，再到開展更多行業(yè)，這都是到某個階段才會考慮的事情。我有個教訓，就是不要做組織的over design，有多大的業(yè)務就構建多大的組織。”

隨著火山引擎開拓新行業(yè)的需求，不排除游戲行業(yè)成為下一步布局重點的可能。（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 | 賈雨微編輯 | 秦聰慧）?