首頁 > 產業 > 正文

從基礎建設到多元場景 A股公司協力構建AI生態鏈 世界速看料

2023-06-02 08:48:52來源：上海證券報  

上市公司董事長共話從基礎建設到多元場景落地的AI生態鏈


(相關資料圖)

今年以來，隨著ChatGPT的爆火，人工智能大模型成為資本市場上炙手可熱的概念。近日，在廣發證券與上海證券報社聯合主辦的“對話掌門人”精品上市公司交流會上，相關上市公司董事長齊聚一堂，共同討論人工智能發展新藍圖。

人工智能被視為下一個規模堪比互聯網的超級機遇，如何構建人工智能生態鏈成為了當下行業最關心的話題之一。當前，從AI基礎建設到多元場景的落地，A股上市公司正在通力協作，構建AI生態鏈。

軟硬兼施 夯實AI基礎設施

今年以來，ChatGPT概念持續走紅，AI大模型真正意義上走進了大眾視野。與此同時，關于AI的基礎設施建設的討論成為熱門話題。目前，行業普遍認為AI的發展對于算力有著極強的依賴，這背后又涉及云計算、芯片等相關技術。

會上，星環科技董事長、總經理孫元浩分享了當前頗受關注的一項新技術“向量數據庫”。據介紹，向量數據庫就是大語言模型的海馬體（存放記憶），其基本功能是把非結構化的數據轉化成高維向量，然后提供進一步的搜索。

孫元浩介紹稱，因為大語言模型本身受限于算力，它的計算邏輯是一直預測下一個單詞，所以算力需求比較大，持續預測下計算速度會變慢，數據庫要提供毫秒級的響應，才能跟得上模型響應速度。當模型類型進一步豐富后，尋找一種高可擴展的向量數據庫來存放更多信息成為必然。

據介紹，向量數據庫是專門用來存儲和查詢向量的數據庫，其存儲的向量來自對文本、語音、圖像、視頻等的向量化，它的一個重要功能是拓展大模型的時間邊界和空間邊界：擴展時間邊界指向量數據庫能夠使大模型擁有“長期記憶”；空間邊界指向量數據庫能協助解決大模型泄露隱私問題。

據孫元浩介紹，目前向量數據庫的工作原理可以理解為三步：第一，把最新的信息、經常變化的信息及個人相關信息等放進向量數據庫；第二，放數據的過程中，通過嵌入將某種實體映射后的低維向量變成一個高維向量；第三，當提問或與大模型對話時，先把這個問題轉成高維向量，進行語義搜索，找到相關的信息，再把它拼接成提示詞發給大語言模型，最后語言模型生成答案。

廣發證券通信首席分析師韓東認為，AI帶動算力需求激增，包括服務器、交換機、光模塊及液冷設備的需求都有一定的提升。其中，800G光模塊和液冷設備的需求量與英偉達H100/H800 GPU數量有一定關系，而H100/H800的全球出貨量將在2024年大幅提升。 A股市場中，光模塊與液冷設備相關龍頭公司值得關注。

韓東預測，2023年800G光模塊的全球出貨量有望達到150萬支以上，略高于當前市場預期；2024年，這個數字將繼續增長數倍。海外云計算廠商和AI系統集成廠商將成為800G光模塊的需求主力，國內的光模塊龍頭公司有望獲得較大份額。液冷方面，服務器液冷板之前是個相對小眾的市場，隨著AI帶來的算力密度提升，用于AI服務器的液冷板市場容量預計在3到4年內將實現10倍的增長，國內上市公司未來有能力實現對海外大客戶直接供貨。

廣發證券計算機首席分析師劉雪峰表示，算力需求的持續涌現主要受AI大模型技術突破及數字經濟戰略驅動。劉雪峰介紹，今年以來，多地發布了中期維度算力基礎設施建設規劃。隨著AI大模型技術突破引發的產業變革不斷深化，高質量的算力資源儲備已成國家戰略層面的核心競爭力。

多元場景的落地值得期待

劉雪峰表示，OpenAI的插件覆蓋范圍快速擴大，也在加速影響行業應用。大模型的覆蓋面從各行業第一梯隊企業快速拓展到二、三線企業。同時，網頁瀏覽功能使得GPT-4交互信息的實時性大大增強。在此背景下，AI大模型的泛化能力疊加垂直領域技術訣竅有望催生新型生態系統，同時也會給現有的入口體系帶來新的變化。

潤建股份副董事長、總經理許文杰介紹，在AI技術領域，潤建股份持續深入布局從端到端的算法及整體解決方案。在細分應用領域，公司在通信、能源、信息等領域擁有海量的應用場景數據樣本。此外，潤建股份在AI領域有落地的典型場景，可實現快速復制推廣。

記者了解到，算力是潤建股份的“老本行”，公司自2017年起便參與面向運營商的數據中心管理、運維業務。在算法方面，潤建股份積極推進與百度、阿里巴巴的合作，也推出了自研算法。在場景應用方面，潤建股份在大數據收集、輸出、應用等方面進行了系列探索，公司5G+AI的一體化指揮調度平臺已在廣西南寧得到應用，目前正在向全國推廣。

廣發證券傳媒首席分析師曠實認為，未來，AI在C端應用場景的落地值得期待。以AI賦能游戲研發為例，預計一段時間后游戲公司可構建出自己的模型與算法，從而推動降本增效。此外，AI+游戲也可能推動玩法創新，比如通過NPC角色的應用提升用戶和游戲的交互。

曠實表示，教育行業也是AI率先落地的業態。教育行業本身有大量標準化過程，AI可以參與輔助備課、答疑等環節，從而減少人力投入。AI+IP則可以大幅提升IP的轉化率，如提升網文生產效率、縮短動漫制作周期等。在影視劇方面，目前電視劇、綜藝、電影的拍攝環節不容易被AI取代，但AI可以在線下取景、劇本生產、后期制作等方面發揮作用。

中文在線戰略運營部總經理馬韜表示，公司在新一輪的人工智能產業變革中具備三個優勢：一是深厚的內容和數據積累，高質量的數據決定高質量的模型，相較資金和算力，高質量的數據會成為重要的稀缺資源；二是復合型的產業，經過20年發展，中文在線既懂內容，又懂人和技術；三是規模化，中文在線具備全球化的內容推廣能力，擁有相應的渠道和資源。

基于三大優勢，中文在線的AI行動也分三個層面：一是基礎層以數據要素為切入點，做內容生成的垂直類模型；二是研發層基于垂直類模型去對接多媒體接口，形成批量式自動化的產線；三是在應用層通過自研模型，整合主要的業務平臺。

關鍵詞：

責任編輯：hnmd003

相關閱讀

推薦閱讀