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人工智能不是銷售的圣杯至少現在不是

2023-06-17 12:03:27來源：互聯網

在過去的幾年里，我們聽說人工智能是一種改變游戲規則的東西，它可以讓人們更高效地工作。我們明白，人工智能將為企業創造更多機會，成為各自領域的數字領導者。創造機會對于銷售組織來說尤其如此。然而，人工智能并不是銷售的圣杯，至少現在還不是。

追求卓越的客戶關系是人工智能對銷售行業如此有吸引力的原因。人工智能可以幫助銷售代表發現客戶的需求，向需要更多關注的地區和客戶發送銷售警告，并發現覆蓋區域的差距。

(資料圖片)

從業績的角度來看，人工智能可以幫助銷售部門發現哪些銷售代表業績不好，需要哪些薪酬策略來提升業績。但是人工智能的潛力并沒有看起來那么大。實際上，銷售數據在下降，尤其是在買家的數據和智能方面，——，這是一個對銷售策略有很大影響的關鍵指標。

現實是，人工智能的力量取決于組織首先輸入到其系統中的數據。不幸的是，數據可能不太好。如果人工智能的承諾能夠實現，需要的時間比大多數人想象的要長。

為了讓人工智能真正成為業務轉型的力量，銷售組織應該集中精力建立更準確的數據收集、存儲和分析流程。如果方法正確，人工智能可能會對他們的業務運營產生真正的影響。對于許多組織來說，這些數據已經存在于他們的銷售績效薪酬體系中，但他們只是還沒有意識到這一點。

對于組織來說，第一步是用整合和協調數據的自動化流程來替換遺留系統。實現這一點的一種方法是使用無代碼提取、轉換和加載(ETL)工具。

這些工具使銷售人員能夠快速驗證和預處理數據，這樣他們就可以在沒有專家開發人員或信息技術團隊參與的情況下對數據管理過程進行更改或添加。

無代碼工具還可以用集成的數據武裝銷售，這些數據可以被快速分析以找到可執行的意見，這對于領導者做出更明智和更有影響力的決策以及幫助銷售代表專注于正確的機會非常必要。

替換遺留基礎設施說起來容易做起來難，因為更新這些系統需要時間和人力資源。長期回報值得最初的頭疼。

自動化系統可以釋放資源，這樣銷售人員就可以專注于實施他們的戰略來實現公司的目標，而不是浪費時間更新手動數據表。

毫無疑問，銷售創造了大量數據。數據以各種格式存儲在不同的存儲庫中。銷售人員需要將這些來源聯系起來，形成“單一的真理來源”。真實的故事不難發現，因為它已經存在于每個組織的銷售績效管理(SPM)系統中。

為了獲得唯一的真實來源，銷售應該實施自動化的數據管理框架，以確保數據收集過程不斷更新和清理。數據管理系統使銷售代表更容易報告他們的數據，從而形成更完整和準確的數據集。

與金錢相關的數據是最準確的，因為它是審查和監管最多的，這是有道理的。通過從他們的SPM平臺收集的見解，銷售人員可以及時提出可行的見解來實現他們的目標。

一旦數據被集中收集，銷售團隊需要方便地從數據中收集可操作的信息。不干凈、無組織、分散的數據對銷售組織來說是無用的。不良數據會對薪資和銷售運營流程產生負面影響，更不用說其他重要的商業決策了。清理和集中數據可能是一項高度技術性和密集型的任務。

存儲相關數據的關鍵不是通過存儲方法，而是通過處理數據的方式。集中化和其他相關數據集的技術可以提高數據處理的速度，以確保銷售始終能夠獲得最相關、最準確和最全面的數據集。

干凈的數據將允許銷售人員為其戰略的所有方面模擬預測場景。它還為該領域的銷售人員提供了他們需要的信息，以抓住高潛力機會并更成功地完成交易。

在自動化銷售、組織和清理所有數據后，他們必須專注于設定公司目標，精確到準確，并讓人工智能真正為他們的組織工作。

銷售人員應該清楚地定義這些目標，并通過將它們簡化為一個問題來簡化它們。過去發生的哪些事件或行為，今后應該重復或避免？

例如，銷售數據可以處理大量關于公司交易的歷史數據。大量的歷史數據有助于銷售人員了解目前哪些交易最有可能完成。

通過廣泛的信息，銷售代表可以發現他們的最高收入機會。通過專注于交易，他們可以贏，并給他們最高的投資回報。

在組織獲得人工智能承諾的任何獎勵之前，他們必須首先學會在宏觀和微觀層面訪問準確和最新的數據。遵循上述步驟是打開關鍵業務指標的關鍵，這將導致明智的戰略決策，并最大限度地增加銷售機會。

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責任編輯：hnmd003

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